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ChatGPT vs Gemini vs Perplexity vs Felo vs Grok

近年、大規模言語モデルの進化により、各種AIチャットボットがインターネット上でのDeep Research機能を展開しています。

ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Perplexity、Felo（Felo Agent）、Grok（X）は、複雑な課題に対して自動的に多段階のウェブ調査を実施し、詳細なレポートを生成する機能の提供を開始しました。

各サービスは、データ収集範囲、分析精度、利用料金モデルなどで特徴が異なり、ユーザー評価も様々です。

本記事では、ChatGPTのDeep Research、GeminiのDeep Research、PerplexityのDeep Research、Felo Agent（検索代理）、GrokのDeepSearchを、機能・性能、料金体系、ユーザー評価、活用事例の観点から徹底的に比較します。

機能比較

まずは各サービスのDeep Research機能の内容と性能を比較していきます。

Deep Researchとは、一度の指示でAIが複数のウェブ検索と情報収集を自律的に行い、得られた知見を統合してレポートをまとめてくれる機能です。

①データ取得範囲

• ChatGPT：インターネット上の多数のウェブサイト・文書を検索対象とし、画像・PDFを含む多様な形式の情報も解析可能。
• Gemini：Googleの検索技術と連携してウェブ全体から情報収集。学術機関や公式情報などの信頼性の高いサイトを積極的に参照。
• Perplexity：多数の検索クエリを自動実行し、数百のWebページから情報収集。画像・PDFを含む多様な形式の情報も解析可能。
• Felo Agent：ニュース記事、ウェブサイト、学術ジャーナルなど数多くの信頼できる情報源をAIが横断検索。画像・PDF、ワードを含む多様な形式の情報も解析可能。
• Grok：インターネット上の多数のウェブサイト・文書を検索対象とし、Xの投稿も検索に含めることが可能。

基本的に、各サービスはインターネット上のウェブサイトや文書を情報収集元としています。

Gemini以外のサービスでは、PDFや画像の添付が可能です。

また、ウェブ上にない情報（自社情報など）もAIに提供し、それらとウェブ上の情報を組み合わせたレポート作成が可能です。